比如智能运动服，该产品通过所配备的传感器能够监测身体各个部位的肌肉状态，并将收集到的数据发送到智能手机，以让用户查看肌肉训练情况，避免训练不足或是训练过量，但现实中大部分健身用户都不是专业人士，所以这些数据的可参考性几乎为0。事实上，解决方案才是人们想要的东西，而这需要专业人士的指导，此时，一个能够进行数据分析、继而生出解决方案的平台就成了必然。另外，在医院进行诊疗时，若有这样一个平台，能够让医生在病患达到之前就能够了解其各项数据，就不仅为病人留出了更多的治疗时间，也进一步提高了医生的治疗效率，从而就形成了一个“刚需”。
怎样才是解决之道？
针对当前智能健康行业的困境，不求一步到位，但求循环渐进。一般来讲，数据的测量主要依靠的是传感器，比如市面上的主流智能手环、智能手表都搭载的心率传感器，其本质一般是光学传感器。但是，该传感器极易受到环境的影响，像肤色深浅、手环与皮肤的距离等等。对此，目前最主要的解决措施是通过算法进行优化，例如做一个加权平均，而不是直接采用原始测量数据。因而，如何创造更为精确的传感器，或是如何利用算法优化数据就成了首要考虑的事情。
另外，云服务也是一个相当重要的组成部分，尤其是加载了区块链的云服务。在用户测量之后，产品会将数据传上云平台，并且是不可更改的，而医疗机构、健身机构等第三方服务就可以依据这些数据来提供解决方案，在必要的时候还可以提供极大的帮助，比如在病患尚未清醒的情况下，根据记录的数据及时、准确的制定治疗等等。
结语
当前，智能健康行业的发展可谓在一个“瓶颈期”，几年来少有突破，更是呈现出一副“支离破碎”的情景：智能手环等智能健康硬件只专注于数据的测量，并且内部消化；手术机器人、机器学习诊断等智能医疗手段也只是局限于医院这一个空间。对于两个关系本应该千丝万缕的行业，它们的现状显然过于封闭，并且有愈演愈烈之势。
不过，随着国家政策条例的出台，结合当前的市场状况，相信涉足智能健康领域的企业也能够有所警醒，及时调整发展策略，增强与医疗、健身等健康相关行业的关联性，从而促进整个行业的健康发展。
