AI带来技术通胀，会让AR受益吗？
但值得庆幸的是，这几年间科技未曾停止过发展，有不少技术利好于AR眼镜应用的普及。
首先是随着移动AI芯片和5G发展带来的算力爆炸。
在机器学习的大潮中，云端和终端的计算任务都出现了指数增长。随之带来的异构计算、神经网络芯片技术发展让端侧算力大大提升。现在除了应用于手机的AI芯片之外，还有应用于无人车、智能安防摄像头的移动AI芯片。
而AR眼镜同样是处理图像计算，端侧算力的提高会极大的提升图像效果和现实的结合程度，以及实时显示的真实感。比如虚拟贴图会随着人移动而产生真实的距离感变化，显示在人脸上的贴图会紧密贴合轮廓细节等等。
不光是本地计算，5G发展带来的信息高速传输也会增强云端计算的能力，从而实现类似的效果。
其次是算法技术的发展。
以前我们在科幻电影里看到的AR眼镜，都是那种可以对物体进行实时分析，并且在使用者眼前显示出信息的强大装备。到了今天才发现，这不就是最常见的图像识别吗？
到今天，各种强大的识别算法已经能做到分辨人脸、狗脸、猪脸、食物、风景……科幻小说里的场景完全可以成为现实。像谷歌眼镜那样的产品，即使不提供种种高娱乐性的视觉效果，也能通过摄像头分析眼前的事物，再把信息投射给使用者。
最后还有AR生态的发展。
前几年一提起AR我们只能联想到PokemonGo，可现在苹果、谷歌、阿里、腾讯甚至Snapchat这些厂商都在抓紧建立自己的AR生态，开放了AR开发平台／工具。虽然目前这些AR功能都是针对于移动端的，但也会为AR眼镜带来更多想象力和可能性。
最起码未来如果真的出现了消费级AR眼镜，不至于没有应用可用。
第二代AR眼镜，不是你想象中的AR眼镜
所以，第二代AR眼镜究竟会变成什么样？
综合目前技术可能性和目前厂商的动向，我们预测第二代AR眼镜会有以下两种可能。
第一种是最理想的，同时也是距离我们最为遥远的“全能型”。在预设中，这类AR眼镜集全方位的娱乐、工作功能于一体，同时还有着良好的交互、续航表现。
最近苹果曝光的T288就是这样全能型的产品，单眼8K高分辨显示、利用无线技术连接至专用盒子中以承担计算需求甚至还能结合AR和VR。在1月份CES上Rokid推出的原型机Rokid Glass也是一样，集人脸识别、手势识别、语音交互、自由度跟踪等等功能于一体，甚至被人称之为“终极产品形式”。
可这样的产品也是离我们最遥远的，尤其当苹果做AR眼镜已经成为“日经贴”时，媒体这样神乎其神的爆料完全不能当做苹果AR眼镜的可靠信源。而Rokid这类创业企业，在之前的智能音箱上表现平平，让人很难相信他们能够跨领域攻克掉让谷歌、英特尔折戟的AR眼镜。
距离我们的更近的，其实是专项应用型的AR眼镜。所谓专项应用和谷歌眼镜的现状类似，即使用场景覆盖面更窄，只集中于一两个功能的AR眼镜。
PayPal目前研发的眼镜就是这样，在线下购物时显示商品的价格、付款方式、退款政策等等。最近东京大学则推出了一款能显示食物卡路里、改变使用者眼中食物大小的AR眼镜。包括骑行专用AR眼镜、摩托车专用AR眼镜等等。随着图像识别技术的发展，这类AR眼镜的诞生正在逐渐成为现实。只是这一类AR眼镜不一定适用于所有消费者。
这么看来，即使出现第二代AR眼镜，出现能燃爆C端市场产品的几率也很低。不过即使没有适合于每一个人的AR眼镜，或许会出现“每一个人都能找到适合自己的AR眼镜”的状况。使用场景被细分，教育、安防、驾驶、工业等等领域都能依靠专用产品解放双手。会场安检依靠眼镜就能分辨每一个人的身份，教师授课时可以通过统一的设备解释透视关系……
即使AR眼镜无法像手机那样全能又有什么关系？手机自身也不是一款完美的产品，配合其他产品让我们的生活体验接近完美才是正经事。
